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0.6秒可测出螃蟹公母好坏

2018-12-03 21:01  来源:未知           

 0.6秒可测出螃蟹公母好坏

  扬子晚报讯(通讯员 吴奕 成科扬 记者 万凌云)螃蟹在线主动分级体系、评价婴儿痛苦程度的手机APP、视觉辨认与智能抓取多类型航空铆钉……3日在江苏大学举行的首届江苏省研究生核算机视觉科研立异实践大赛决赛现场,来自东南大学、南京航空航天大学、南京邮电大学、江苏大学等高校的32组研究生代表队,以“核算机视觉”这一当时抢手的人工智能范畴为切入点,比拼立异精力和实践才能。

  竞赛现场,记者看到有个萌萌姓名的团队,这是来自江苏大学食物学院的“蟹大大智能分选”团队。现在,螃蟹分级首要选用人工挑拣、称重的传统办法,功率低下、人工本钱高,无法满意产品蟹时节的需求性和保鲜性。正是根据此,团队规划了一套螃蟹主动分级体系。

  “这种体系归纳使用了高光谱技能和机器视觉,只要把螃蟹放上输送带,短短0.6秒时刻,就可以精确地检测螃蟹的分量、公母和内部质量”,队员石水兵通知记者。通过很多的实践验证和算法优化,螃蟹多目标分选精确率达到了95%以上,大大提高了螃蟹分级的本钱和功率。现在,根据这一体系开发的两台设备,已经在阳澄湖大闸蟹分级中投入运转。

  “宝宝有点疼,最好查看下”,翻开手机APP上传一张婴儿的相片,就可以判别婴儿的状况是安静、哭闹、轻度痛苦仍是重度痛苦。这是南京邮电大学痛苦100%团队的著作。队员孔凯霆介绍,因为新生儿不具有言语表达才能,痛苦评价一直是儿科学中的一个挑战性难题,团队把传统的机器学习和当下盛行的深度学习交融起来,运用大数据和云核算建立了新生儿痛苦智能评价体系。不只可以主动评价婴儿痛苦状况,更可为家长和医护人员供给辅佐确诊。

  “咱们供给这样一个竞赛渠道,是为了有效地激起研究生对核算机视觉范畴问题的重视,也进一步培育研究生的发现解决问题才能和团队协作精力”,活动承办方、江苏大学核算机科学与通信工程学院院长王良民教授通知记者,为了着重科研立异与实践,此次竞赛在内容规划上涵盖了核算机视觉从思想到技能、从技能到使用体系的整个科研发生到落地的进程。

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